大叔從事教學工作悄悄來到第 19 個年頭了，除了不斷累積工作及人生歷練外，我也常常在思考如何能把這些經驗跟有需要的朋友分享。 今年的新課程跨領域融入了「視覺設計」、「數位行銷」、「自媒體」、「AI 應用」等多個主題，希望能跟往年一樣能夠引…

今年是大叔寫部落格「成長筆記」的第七個年頭，雖然開始內容創作的時間比這更久，但定期停下腳步檢視一下自己，才能發現未來要繼續努力的方向。 感謝自己在經營【 大叔日誌 】這條路上從沒懈怠，也感謝 Google Blogger 這個平台…

想在任何社群或創作平台獲得流量，其實都有一定難度，經營者和創作者不只要有點運氣，還需要有完整的佈局和規劃。大叔以「文字創作者」的身份，分享我在 Threads (脆) 追蹤破萬的經驗。

要從任何社群或創作平台獲得流量，其實都不是一件容易的事情。每位內容創作者、品牌經營者，應該每天都在思索如何從平台獲得流量，所以大叔特別針對 Facebook、Instagram、Threads、YouTube 這幾個台灣的主流平台來…

2023 年是公認的 AI 人工智慧元年，2024 年讓「生成式 AI」應用大爆發，大家也都期待 2025 年還有什麼精彩的科技效應。 大叔的新課程除了延續「視覺設計」、「數位行銷」、「自媒體」三個主題，也在去年加入了「AI 應用」…

隨著資安事件頻傳，網友越來越重視社群上的真實性，這是品牌或自媒體必須重視的新趨勢。Threads 平台現在可以透過驗證，為自己的網站取得「雙向連結」(Bi-Directional Link) 標誌，藉此證明連結的安全性！

每次到年底，大叔都要幫自己的【 大叔日誌 】做一下紀錄，今年是我第六年寫部落格的成長筆記。定期停下腳步來檢視自己，也給未來一點小目標，讓經營自媒體的動能持續累積！

Threads (脆) 是 Meta 旗下最「文字友善」的平台，有別於資深用戶喜愛的 Facebook，或視覺導向的 Instagram，它用清爽介面、高觸及率吸引了許多人的使用。

Threads (脆) 自 2023 年 7 月登場以後，Meta 透過 FB、IG 的平台串接，讓這個新平台只花了 6 天就突破 1 億用戶，快速成為全新的社群流量池。但隨著平台擴張的進度，Meta 也開始規劃收緊流量，甚至導入廣…

Threads (脆) 已成為台灣當前的社群新寵，除了 Meta 釋出龐大的流量紅利，也讓 FB 和 IG 的使用族群在此匯流。日前 Threads 推出了專屬的洞察報告，讓經營者能更精準掌握經營脈動，不斷優化自身內容。

現在經營社群或自媒體真的很辛苦，哪裡有流量就要往哪裡鑽。Threads 不只成為最新的社群平台，更把台灣的社群流量都給吸走了，但現在要怎麼掌握脆的流量密碼呢？

Threads (脆) 是 Meta 旗下新的社群服務，有別於 Facebook 和 Instagram 的使用體驗，它提供了極簡介面、字數限制，讓使用者更能聚焦在短篇內容。此外，也在 Meta 的極力搓合之下，FB 和 IG 的用…

在網路時代，數位行銷人員除了要掌握消費者行為和市場趨勢，更不能輕忽網路安全。惡意的網路攻擊正在與日俱增，資安防護也變成數位行銷的日常工作的一部分。 大叔整理出每位數位行銷或每個人都該掌握的 8 個好習慣，除了提高我們執行品牌或產…

Meta 旗下經營的兩大社群服務 Facebook (FB) 及 Instagram (IG)，現在都能透過 Business Suite 整合來發布內容，不過兩大平台的經營細節還是略有不同，大叔這次特別收集了 Instagram …

不管是 YouTuber、部落客、內容網站經營者，都可以透過 Google AdSense 來置入廣告，隨著流量逐漸增加，就有機會獲取可觀的廣告收入。不過在你請領收益之前，務必先完成稅務資料，才不會讓你的收入打折扣，也讓請領流程更加…

經過連續兩年的景氣三溫暖，2023 年被業界譽為 AI 元年，每個產業也都開始出現嶄新變化。2024 年大叔的課程核心將環繞在「視覺設計」、「數位行銷」、「自媒體」三個主題，還會加入了超火熱的「AI 應用」，想精進職場競爭力的朋友千…

一轉眼又到年底了，這次是大叔定期幫【 大叔日誌 】記錄成長的第五年，每年除了檢視自己今年有沒有認真經營網站外，也順手幫自己記錄一些難得的回憶。

真的是千呼萬喚始出來，大叔籌備這次「自媒體經營實戰班」足足超過了一年，就是希望能分享最實用、最完整的課程內容，手把手帶領同學們一起體驗內容創作的樂趣。

Google Blogger 持續優化了不少內部設定，最近新增了兩個圖片功能：「延遲載入圖片」、「使用 WebP 圖片」，可以大幅提升使用者體驗。建議部落客朋友們趕緊把它們打開，可以對網站 SEO 帶來不錯的效益喔！

我們可以從數據資料中來分析事件關聯性，但有時過度依賴「既有認知」來判斷，也會遭遇數據分析上的盲點。倖存者偏差 (Survivorship Bias) 就是一個蠻好的反思，這次讓我們一起從歷史上的戰爭事件來看數據分析！